Руководство кафедры

Заведующий кафедрой ВТ, д.т.н., профессор

Заместитель заведующего кафедрой по учебной работе, к.т.н., доцент

Заместитель заведующего кафедрой по научной работе, к.т.н., доцент

1. История создания. Направления и специальность подготовки. Группы.

С 2011 года кафедра ведет прием по направлению «Информатика и вычислительная техника» (230100), профиль «Системы автоматизированного проектирования» , ежегодно набирая одну группу с номером А-6. Бакалавры получают подготовку по указанному профилю, магистры обучаются по программе с тем же названием

В 1951 году в МЭИ создается специальность «математические и счетно-решающие приборы и устройства». В том же году состоялся первый выпуск инженеров, поскольку соответствующая подготовка уже проводилась в рамках специальности «автоматика телемеханика». Тогда, же в 1951 году была создана кафедра «Счетно-решающие приборы и устройства» - прародительница кафедры вычислительной техники (ВТ). Ее заведующим стал Григорий Митрофанович Жданов (1898-1967. Нужно сказать, что в то время это была одна из первых кафедр в СССР, которая начала подготовку инженеров-вычислителей.

В 1955 году была организована объединенная кафедра автоматики, телемеханики и математических машин, а в 1958 году выделена кафедра ВТ, которой до 1967 года бессменно руководил ее основатель - Г.М. Жданов. Тематикой вычислительных машин он занимался с 1937 года, в 1956 году издательство Гостехтеориздат выпустило его учебник «Математические машины и приборы непрерывного действия».

Г.М. Жданов хорошо понимал, что для будущих специалистов по вычислительной технике необходима углубленная подготовка по математическому и программному обеспечению, схемотехнике и конструированию ЭВМ. Поэтому с момента основания кафедры ВТ и в дальнейшем к преподаванию привлекались ведущие ученые и специалисты: С.А. Лебедев, М.А. Карцев, П.И. Китов, Н.Я. Матюхин, Б.И. Рамеев, И.М. Тетельбаум и др. Некоторые из них, например, Н.Я. Матюхин и М.А. Карцев, были выпускниками радиотехнического факультета МЭИ.

Огромная роль в становлении и развитии школы вычислительной техники МЭИ принадлежит академику Сергею Алексеевичу Лебедеву (1902-1974).

В 1945 г. С.А. Лебедев создал первую в стране электронную аналоговую вычислительную машину для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений, которые часто встречаются в задачах энергетики. Деятельность Сергея Алексеевича всегда была тесно связана с МЭИ. Довольно долго он работал на кафедре релейной защиты и автоматизации энергосистем, в 50-е годы он читал в МЭИ курс лекций «Вычислительные машины дискретного действия».

В первом же выпуске МЭИ инженеров-вычислителей в 1951 году были В.А. Мельников и В.С. Бурцев.

Владимир Андреевич Мельников (1928-1993) свой трудовой путь начал, еще будучи студентом МЭИ, в ИТМ и ВТ АН СССР под руководством академика С. А. Лебедева. В 1986 г. В.А. Мельников был избран действительным членом АН СССР по Отделению математики.

Большая и плодотворная работа В.А. Мельникова была отмечена высокими наградами - орденом Ленина, двумя орденами Трудового Красного Знамени и медалями. В.А. Мельников - дважды лауреат Государственных премий (1969 и 1980 гг.), лауреат премии им. С.А. Лебедева Президиума АН Украины.

Академик РАН Всеволод Сергеевич Бурцев (1927-2005) был крупнейшим специалистом в области создания высокопроизводительных вычислительных машин и комплексов. Всеволод Сергеевич Бурцев удостоен Ленинской и Государственной премий, награжден орденами Ленина, Октябрьской революции, Трудового Красного Знамени и медалями. За цикл работ «Теория и практика создания высокопроизводительных многопроцессорных вычислительных машин» ему присуждена премия АН СССР им. С.А. Лебедева.

Член-корреспондент РАН Юрий Иванович Митропольский является выпускником кафедры Вычислительной МЭИ 1958 года. Еще до окончания Московского энергетического института Всеволод Сергеевич начал научную и инженерную деятельность в ИТМ и ВТ под руководством академика С.А. Лебедева. Темой его дипломной работы была система управления БЭСМ АН СССР. Уже на дипломном проектировании он стал одним из ведущих разработчиков.

Отсчетом хронологии вычислительной техники в МЭИ принято считать 1951 год, когда была открыта специальность «математические и счетно-решающие приборы и устройства» и состоялся первый выпуск инженеров-вычислителей (группа ВП-1-45). У истоков создания вычислительного направления в МЭИ стояли энергичные и талантливые люди.

Работая в Киеве в Институте энергетики АН УССР, С.А. Лебедев еженедельно приезжал в Москву и читал лекции в МЭИ. Такой режим длился полтора года, затем дисциплину «Вычислительные машины дискретного действия» стал вести Анатолий Георгиевич Шигин (1922-1997). Он сделал очень много для создания лабораторной базы, а в 1952 году защитил одну из первых в СССР кандидатских диссертаций, посвященных созданию устройств ЭВМ.

Исследования в области вычислительной техники в МЭИ с начала 50-х годов прошлого столетия начинают динамично развиваться.

В 1953 году организуется подготовка аспирантов по соответствующим специальностям. В 1957 году приобретается массово выпускавшаяся в стране ЭВМ «Урал-1». Быстрый рост объема заявок привел к необходимости приобретения еще нескольких машин и к созданию в 1958 году нового подразделения - вычислительного центра МЭИ. С 1965 года кафедра ВТ, наряду с инженерами по ЭВМ, начинает выпуск специалистов по прикладной математике.

С 1967 по 1982 год кафедру ВТ возглавлял Юрий Матвеевич Шамаев (1922-1998). С его приходом на кафедре начинаются исследования, связанные с проектированием устройств памяти.

В 60-е - 70-е годы одной из самых больших по составу на кафедре ВТ была научная группа А.Г Шигина.

По инициативе Ю.М. Шамаева в 1971 году кафедра ВТ начинает подготовку инженеров по конструированию и производству электронно-вычислительной аппаратуры. В 1976 году на базе отдела математического обеспечения создается кафедра прикладной математики (ПМ). В начале 80-х годов часть сотрудников кафедры ВТ была переведена на реорганизованную кафедру системотехники (впоследствии ставшую называться кафедрой вычислительных машин, систем и сетей - ВМСС).

С 1982 по 1996 год кафедрой ВТ руководил Гурам Семенович Чхартишвили, а начиная с 1996 года заведующим кафедрой является Топорков Виктор Васильевич.

Кафедра осуществляет подготовку бакалавров, магистров и специалистов по направлениям Бакалавр, 230100* Информатика и вычислительная техника, Магистр, 230100* Информатика и вычислительная техника, Специалист, 230104* Системы автоматизированного проектирования. Выпускники кафедры ВТ, благодаря фундаментальной подготовке в области аппаратных средств и программного обеспечения, могут:

• разрабатывать, сопровождать, эксплуатировать прикладные и системные программы;
• разрабатывать, настраивать, модифицировать электронно-вычислительную технику, в том числе технические средства современных САПР;
• пользоваться современными большими САПР и разрабатывать алгоритмы, закладываемые в основу методов проектирования, сопровождения сложных наукоёмких изделий и продуктов в различных областях.

Наши студенты осваивают реальные программные системы автоматизированного схемотехнического, высокоуровневого логического, машиностроительного и совместного проектирования программ и аппаратуры.

Кафедра оснащена современными компьютерами и рабочими станциями. Подготовка осуществляется на базе передовых образцов САПР ведущих мировых компаний.

На кафедре работает 24 преподавателя, в том числе 5 профессоров и 16 доцентов.

Кафедра ежегодно набирает одну группу.

2. Основные курсы лекций, читаемые кафедрой.

Дисциплины САПР:

• Модели и методы анализа проектных решений, разработка САПР;
• Компьютерная графика, графические системы;
• Графическое программирование;
• Геометрическое моделирование в САПР;
• Моделирование;
• Имитационное моделирование дискретных систем, модели дискретных процессов в САПР;
• Интеллектуальные подсистемы в САПР;
• Автоматизация проектирования динамических систем;
• Методы оптимизации, теория принятия решения;
• Автоматизация конструкторского и технологического проектирования;
• Промышленная логистика.

Технические и программные средства САПР:

• Проектирование баз данных, объектно-ориентированные технологии, базы данных;
• Сети ЭВМ и телекоммуникации, сетевые технологии;
• Автоматизация проектирования цифровых устройств;
• Лингвистическое и программное обеспечение САПР;
• Операционные системы;
• Методы и средства защиты компьютерной безопасности.

Общепрофессиональные дисциплины:

• Схемотехника ЭВМ;
• Функциональные узлы и процессоры, микропроцессорные системы;
• Проектирование процессоров на СБИС.

3. Связи кафедры и места работы выпускников.

• Российская академия наук
• Объединенный институт ядерных исследований (Дубна)
• Европейский центр ядерных исследований (ЦЕРН)
• Компания Intel
• Лаборатория TIMA, г. Гренобль, Франция
• ФГУП «НИИ «Квант»
• Межведомственный суперкомпьютерный центр
• Компания PTC
• Предприятия Министерства обороны РФ

4. Краткий перечень научных работ.

Топорков В.В. Потоковые и жадные алгоритмы согласованного выделения ресурсов в распределенных системах // Известия РАН. Теория и системы управления. 2007. № 2. С. 109-119.

Рыбаков Р.А. Спецификация распределенных систем управления реального времени в рамках автоматного подхода // Информационные технологии. 2007. № 6. С. 37-41.

Чжао Цзюньцай, Шарапов А.П. Разработка и аппаратная реализация алгоритма заполнения пустот для построения трехмерного изображения по нерегулярным сечениям // Вестник МЭИ. 2007. № 5. С. 102-108.

Курдин В.А., Шарапов А.П. Позиционирование абонентов в системах микросотовой связи DECT // ИнформКурьер-Связь, 2007. № 11. 4 с.

Логинов В.А., Антонов Д.Ю., Комлев О.С. Точность алгоритмов сшивки изображений в системах дистанционного зондирования // Информационные технологии. 2007. № 7. С. 7-10.

Топорков В.В. Многоуровневые стратегии согласованного выделения ресурсов в распределенных вычислениях с контрольными сроками // Автоматика и телемеханика. 2007. № 12. С. 131-146.

Toporkov V. Multicriteria Scheduling Strategies in Scalable Computing Systems // Proc. of the 9th Int. Conf. on Parallel Computing Technologies, PaCT 2007. LNCS. Vol. 4671. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2007. P. 313-317.

V.V. Toporkov. Dataflow Analysis of Distributed Programs Using Generalized Marked Nets // Proc. of the Int. Conf. on Dependability of Computer Systems, DepCoS-RELCOMEX’07. IEEE CS. 2007. P. 73-80.

Топорков В.В., Целищев А.С., Бобченков А.В., Рычкова П.В. Проект метапланировщика: генерация сценариев распределенной обработки // «Научный сервис в сети Интернет: многоядерный компьютерный мир. 15 лет РФФИ»: Труды Всероссийской научной конференции (24-29 сентября 2007 г. г. Новороссийск). - М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 2007. С. 27-30.

Фомина М.В. Методы распознавания объектов при наличии шума в массивах данных // Вестник МЭИ. 2008. № 5. С.75-81.

Toporkov V.V., Tselishchev A.S. Safety Strategies of Scheduling and Resource Co-allocation in Distributed Computing // Proc. of the Int. Conf. on Dependability of Computer Systems, DepCoS-RELCOMEX’08. IEEE CS. 2008. P. 152-159.

Vagin V.N., Fomina M.V. Kulikov A.V. The Problem of object recognition in the presence of noise in original data // Tenth Scandinavian Conference on Artifical Intelligence SCAI 2008, IOS Press. P. 60-67.

Топорков В.В. Опорные планы согласованного выделения ресурсов при организации распределенных вычислений на масштабируемых системах // Программирование. 2008. № 3. С. 50-64.

Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / Под ред. В.Н. Вагина, Д.А. Поспелова. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. - 712 с.

Куликов А.В., Фомина М.В. Алгоритмы обобщения при наличии шума в исходных данных // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008, 28 сентября - 3 октября 2008 г., г. Дубна, Россия): Труды конференции. Т. 2. М.: ЛЕНАНД, 2008. С. 148-156.

Куликов А.В., Фомина М.В. Методы распознавания объектов при наличии шума в исходных данных // Труды международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы (AIS’08)» и «Интеллектуальные САПР (CAD-2008)». Научное издание в 4-х томах.М: Физматлит,2008 г. Том 1. С. 361-369.

Топорков В.В. Стратегии согласованного планирования и выделения вычислительных ресурсов в распределенных средах // Труды Четвертой междунар. конф. «Параллельные вычисления и задачи управления» PACO’2008. Москва, 27-29 октября 2008 г. Ин-т проблем управления РАН. М.: ИПУ РАН, 2008. 11 с.

Топорков В.В., Топоркова А.С. Иерархические стратегии выделения распределенных ресурсов // Тр. Междунар. научно-техн. конф. «Интеллектуальные системы (AIS’07)» и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2007). М.: Изд-во «Физматлит», 2007, Т.3. 9 с.

Ермолов А.А., Фомина М.В. Обзор и сравнение методов обучения сетей Байеса для решения задачи классификации объектов // Тр. Междунар. научно-техн. конф. «Интеллектуальные системы (AIS’07)» и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2007). М.: Изд-во «Физматлит», 2007, Т.2. С. 32-41.

Куликов А.В., Фомина М.В. Алгоритм обобщения для обработки данных с «шумом» // Тр. Междунар. научно-техн. конф. «Интеллектуальные системы (AIS’07)» и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2007). М.: Изд-во «Физматлит», 2007, Т.2. С. 326-334.

5. Учебники и учебные пособия.

Топорков В.В. Модели распределенных вычислений. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2004. 320 с.

Топорков В. В. Поведенческий анализ систем. М.: Изд-во МЭИ. 2001

Потемкин И.С. Функциональные узлы цифровой автоматики. М.: Энергоатомиздат. 1988

Огнев И.В., Шамаев Ю.М. Проектирование запоминающих устройств. М.: Высшая школа. 1979

Поспелов Д.А. Введение в теорию вычислительных систем. М.: Сов. радио. 1972

Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах (в соавторстве с коллективом сотрудников кафедр ВТ и ПМ МЭИ (ТУ)). М.: ФИЗМАТЛИТ. 2004

К курсовому проекту

По курсу: «Вычислительные комплексы системы и сети».

На тему: «Блок приёма и обработки пакетов адаптера ЛВС».

Выполнил: Проверил:

ст. гр. 350505 Ламовский Д.В.

Сороковик В.В.

Минск 2007.

Задание к курсовому проекту

Разработать блок приёма и обработки пакетов адаптера (контроллера) ЛВС (локальной вычислительной сети).

Исходные данные:

Введение. 5

Разработка структурной схемы. 8

Разработка функциональной схемы. 12

Выбор, обоснование и описание элементной базы. 14

Разработка принципиальной схемы. 23

Заключение. 24

Литература. 25

Введение

Локальные сети персональных компьютеров появились в нашей стране относительно недавно и быстро завоевали популярность. Оказалось, что объединение компьютеров в единую сеть дает большие возможности, несравнимые с простой передачей файлов из одного компьютера в другой.

Кроме передачи файлов локальные сети позволяют организовать совместное использование дорогостоящей аппаратуры, а также распределенную обработку данных на нескольких компьютерах. Это дает значительную экономию денежных средств.

Другой дорогостоящий ресурс вычислительных систем - дисковая память. В локальной сети вы сможете организовать коллективный доступ к дискам одного или нескольких компьютеров. На диске практически каждого компьютера установлены утилиты MS-DOS или операционная система Windows, какой-нибудь текстовый процессор, утилиты Нортона, справочные базы данных и т. п. Вам незачем хранить все эти программы на всех дисках всех компьютеров, подключенных к сети. Вместо этого можно организовать совместное использование одной копии этих программных средств, расположенной только на одном компьютере. Диски остальных компьютеров при этом можно освободить для решения задач, специфических для пользователей этих компьютеров.

При этом может оказаться, что некоторые компьютеры могут вообще не иметь дисков, ни жестких, ни гибких! Операционная система может загружаться из сети с другого компьютера, данные для обработки могут вводиться с клавиатуры или дисков другого компьютера и после обработки эти данные будут записываться опять-таки на диск другого компьютера!

Еще один пример коллективного использования устройства в сети - совместная работа нескольких пользователей с одним модемом. Хороший модем стоит больших денег, поэтому в нашем случае едва ли стоит покупать десять модемов, когда можно воспользоваться одним.

Можно организовать распределенную обработку данных. Например, если имеется большая база данных, она может располагаться на одном мощном компьютере. Можно организовать доступ к этой базе данных из других компьютеров, подключенных к сети. При этом выборка и предварительная обработка данных будет выполняться мощной машиной, а окончательная обработка и представление данных - менее мощными и менее дорогостоящими персональными компьютерами.

Централизованное хранение базы данных имеет еще и то преимущество, что облегчается процесс сопровождения, обеспечения целостности базы данных и организация архивирования и резервного копирования информации. Совмещение централизованного хранения и распределенной обработки информации может значительно повысить эффективность системы в целом и уменьшить ее стоимость.

Для организации ЛВС необходимо соответствующее структурообразующее оборудование и программное обеспечение.

Структурообразующее оборудование можно подразделить на две группы:

к первой группе можно отнести средства, с помощью которых рабочие станции и другие средства подключаются к каналу передачи данных. Такими средствами являются сетевые адаптеры, модемы.

ко второй группе относятся средства, осуществляющие соединение сегментов сети между собой, подсетей между собой и т.д. Сюда относятся повторители, коммутаторы, концентраторы, мосты, маршрутизаторы, шлюзы.

Сетевой адаптер предназначен для сопряжения рабочих станций с каналом передачи данных. Он осуществляет формирование кадров, управление доступом к моноканалу, физическое сопряжение выхода рабочей станции с физической средой передачи данных.

Она предлагает следующую специальность: 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»

(данная информация актуальна на 2007 год)

Специальность предусматривает получение необходимого объема знаний по работе аппаратуры на полупроводниковых элементах. Эти знания пополняются изучением работы микросхем, микропроцессоров в последующих курсах схемотехники, микропроцессоров и микропроцессорных систем.

В сочетании с курсами, связанными с построением автоматов, организацией ЭВМ, студенты на необходимом профессиональном уровне осваивают аппаратные средства («железо») построения ЭВМ, вычислительных комплексов и сетей.

Наряду с электронными курсами студенты данной специальности проходят полный цикл глубокого изучения программирования на языках высокого уровня и на языке Ассемблера, где требуется знание как программных, так и аппаратных средств. Современная трактовка операционных систем также требует подготовки студентов как в области электроники, так и программирования. Операционные системы, базы данных, технология программирования, сетевое программное обеспечения и др. обеспечивают фундаментальную подготовку студентов по программным дисциплинам. Такая подготовка позволяет студентам осваивать такие специальные дисциплины, как проектирование цифровых технических средств на микроконтроллерах, программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС), микроЭВМ, составляющих основу современной техники.

Поэтому студенты данной специальности незаменимы в областях, где требуется сочетание знаний электроники и программирования - телекоммуникационных системах, средствах защиты информации, электросвязи, проектировщиков прикладных технических устройств, например, в охранной сигнализации, информационно-измерительных системах.

Фундаментальная подготовка по технологиям построения компьютерных и телекоммуникационных сетей, оптимизации структур, принятию решений, искусственному интеллекту позволяют выпускникам данной специальности успешно работать в организациях по проектированию интеллектуальных систем.

Большой спрос на выпускников специальности наблюдается со стороны многочисленных фирм и организаций, оснащенных вычислительными центрами, локальными сетями, парком ПЭВМ, т.к. знание программного обеспечения и аппаратного построения средств ВТ позволяет выпускникам специальности настраивать не только программное обеспечение ПЭВМ, но и производить их ремонт, модификацию, устанавливать на предприятиях локальные сети, сопрягать их с городскими и региональными сетями связи и телекоммуникаций.

Учебные дисциплины:

• Алгоритмические языки и программирование
• Информатика
• Базы данных
• Машинно-ориентированные языки
• Основы теории управления
• Электроника
• Операционные системы
• Методы оптимизации
• Основы трансляции
• Теория автоматов
• Теория и методы принятия решений
• Надежность ЭВМ и систем
• Моделирование систем
• Схемотехника ЭВМ
• Элементы и узлы телекоммуникационных устройств
• Организация ЭВМ и систем
• Системное программное обеспечение
• Защита информации в компьютерных сетях
• Сети ЭВМ и телекоммуникации
• Микропроцессорные системы
• Программное обеспечение компьютерных систем и сетей
• САПР ЭВМ
• Конструкторско-технологическое обеспечение производства ЭВМ
• Эксплуатация ЭВМ
• Периферийные устройства
• Технология программирования
• Методы и средства защиты информации
• Теория телетрафика
• Техника микропроцессорных систем в коммутации
• Спецпроцессоры
• Современные методы проектирования информационных технологий
• Отказоустойчивость информационных систем
• История и методология исследований в области информации

Хочется отметить, что фраза "на ЭВМ одно железо" это миф. Здесь занимаются не только железом, а ещё и сетями, защитой информации и, что тоже весьма перспективно, параллельными вычислениями.

История кафедры:

Кафедра «ЭВМ и системы» образована в 1989 г. Первый заведующий кафедрой - доктор технических наук, профессор Евгений Иванович Духнич. С 1999 г. кафедру возглавляет доктор технических наук Виктор Сергеевич Лукьянов.

Предметом профессиональной деятельности выпускников являются: разработка, эксплуатация средств вычислительной техники, локальных и корпоративных компьютерных сетей, техническое обслуживание и администрирование информационных систем и сетей.

Научные разработки кафедры связаны с двумя направлениями. Одно из них посвящено созданию высокопроизводительных специализированных процессоров, а второе - синтезу сетей связи для передачи информации. Первое возглавляет доктор наук Е. И. Духнич, второе - доктор наук В. С. Лукьянов. В рамках этих направлений готовятся и аспиранты кафедры. За период с 1989 г. защищены 17 кандидатских диссертаций.

Научные направления:

• Создание высокопроизводительных ЭВМ, комплексов, сетей.
• Разработка средств защиты в сетях с удостоверяющими центрами.

Кафедра ЭВМ готовит инженеров, бакалавров, магистров и аспирантов по направлениям 09.03.01, 09.04.01, 09.06.01, 230101, 230100 (лицензия серия 90Л01 №0008442 от 14 мая 2015 г.) - Информатика и вычислительная техника. В настоящее время ведется подготовка специалистов по двум профилям: и

На кафедре работают высококвалифицированные преподаватели, в том числе два профессора и девять доцентов. Среди них два доктора и девять кандидатов наук. Преподавателями кафедры являются академик и 2 члена-корреспондента Международной Академии Информатизации, академик Российской Академии Естественных Наук.

На кафедре имеются три специализированные лаборатории - «Современных технологий программирования», «Схемотехники ЭВМ» и «Периферийных устройств ЭВМ».

В 2008 г. в рамках национального проекта “Образование” заявка кафедры ЭВМ выиграла Грант Министерства образования и науки по созданию Вычислительного центра на базе высокопроизводительной Супер-ЭВМ мирового уровня. На эти средства в ВятГУ была приобретена и внедрена в учебный процесс и научно-исследовательскую работу Кластерная вычислительная система ENIGMA X000, имеющая 576 4-х ядерных процессора XEON и дисковую память объёмом 50000 Гбайт.

С появлением вычислительного кластера студентам открылись новые возможности в обучении. Сегодня на кафедре ЭВМ реализуются:

Современные образовательные программы подготовки дипломированных специалистов в области IT- технологий международного уровня;

Учебно-практические и лабораторные занятия с использованием уникальных компьютерных классов с телекоммуникационным доступом к суперкомпьютерному кластеру и к ресурсам международной сети научных и вычислительных центров;

Курсы по подготовке высококвалифицированных администраторов и системных программистов для компьютерных сетей и кластерных систем с возможностью сдачи экзамена на сертификат международного образца.

Активно ведется работа в лабораториях «Виртуальная реальность» , «Проектирование интеллектуальных систем», «Современные средства программирования» и студенческом конструкторском бюро «Интеллектуальные робототехнические системы». Также на базе научно-образовательного центра «Супервычислительные технологии и системы» сотрудниками и студентами кафедры выполняются НИР различного уровня.

С 2010 года и по текущий момент времени кафедра Электронных вычислительных машин Вятского Государственного Университета сотрудничает с компанией NVIDIA (одним из крупнейших производителей массивно-параллельных серверных ускорителей, профессиональных видеокарт и игровых консолей). Совместно с компанией NVIDIA в ВятГУ закуплен и оборудован компьютерный класс. Для инженеров и бакалавров ведется дисциплина "Параллельные вычисления на графических процессорах", на которой изучаются принципы разработки гибридных приложений. Ежегодно компания NVIDIA предоставляет преподавателям и обучающимся ВятГУ доступ к новейшей литературе и аппаратным средствам, а также оказывает помощь в проведении конкурсов и фестиваля науки, поощряет достижения в области, связанной с вычислениями на графических процессорах, оплачивает инженерам, бакалаврам и преподавателям сертификацию международного уровня, организует курсы повышения квалификации преподавателей и помогает получить доступ к материалам других ВУЗов (например, МГУ им. Ломоносова) и т.д..

Научная работа

Научные исследования на кафедре ЭВМ проводятся по следующим основным направлениям:

• Теория, разработка и применение систем логического вывода;
• Теория и применение супервычислительных технологий и параллельных систем;
• Теория и применение гибридных интеллектуальных систем;
• Теория и применение нейронных и нечётких систем;
• Исследование и развитие методов анализа и синтеза ДНК-структур и их применение в биокомпьютерных системах.

На базе кафедры создан современный Научно-образовательный центр (НОЦ) «Супервычислительные технологии и системы». НОЦ обеспечивает выполнение на мировом уровне проектов по высокоточному математическому моделированию сложных объектов и процессов, системному анализу и прогнозированию поведения сложных многопараметрических систем. В 2008 году кафедра ЭВМ участвовала по заказу Министерства образования РФ в создании учебно-методических ресурсов образовательных программ по направлению «Аппаратно-программное обеспечение высокопроизводительных вычислений». Преподаватели кафедры постоянно выступают с докладами на Всероссийских и Международных конференциях, участвуют в совещаниях и семинарах. На базе кафедры ЭВМ создано Кировское отделение Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ). Ежегодно в трудах конференций по искусственному интеллекту публикуются статьи ведущих преподавателей и аспирантов кафедры ЭВМ.

Сегодня кафедра ЭВМ продолжает готовить высококвалифицированных специалистов в области вычислительной техники и информационных технологий, адаптируясь к новым условиям и наращивая свой потенциал.